Искусственный интеллект и генерация видео: мифы, возможности и ограничения

Почему именно генерация видео стала символом ИИ

Одной из самых заметных и эффектных демонстраций возможностей ИИ стала генерация видео. Она позволяет быстро и наглядно показать «магический» потенциал технологий. Компании вроде Bosco сделали ставку именно на эту сферу, превратив видеогенерацию в витрину искусственного интеллекта.

Однако создание качественного, реалистичного и применимого в бизнесе видео до сих пор остаётся сложной задачей. Массовая доступность ИИ-видеопроизводства пока иллюзия — для хорошего результата нужны не только ресурсы, но и опыт в 3D-анимации, визуализации и постобработке.

Проблемы качества и барьеры для профессионального применения

• Посредственное качество — артефакты, ошибки в движении, неестественная анимация.
• Сложность управления — сложно задать чёткое ТЗ и получить точный результат.
• Ручная доработка — исправление ошибок часто занимает больше времени, чем традиционное производство.

Ограничения языковых моделей

• Выдают неверную или искажённую информацию.
• Создают дубликаты и повторяющиеся фрагменты.
• Плохо понимают сложные технические задачи.
• Могут генерировать внутренние ошибки.

В реальных проектах это ведёт к задержкам, переработкам и росту бюджета.

ИИ — помощник, но не замена специалиста

Маркетинг активно продвигает мысль, что компьютер может работать без участия человека. Для этого используют яркие примеры: генерация музыки, изображений, видео. Но на практике, если поставить конкретную задачу и сыграть роль привередливого заказчика, ИИ быстро «спотыкается».

Вывод: на сегодняшний день ИИ — это инструмент‑помощник, способный ускорить отдельные этапы, но не заменить полностью опытного специалиста. Наилучшие результаты достигаются при взаимодействии человека и технологий, где ИИ берёт на себя рутину, а творческое и техническое руководство остаётся за профессионалом.